Afya Pulse Platform | Case UX Design & IA para Conteúdo Médico

The Problem

Medical content production was slow and decentralized

Editorial teams and specialist physicians worked in silos, with manual review and approval processes taking days. Lack of governance caused constant rework.

The Solution

AI-integrated journey from draft to publication

I designed the entire product journey integrating AI content generation, approval workflows, and cross-team collaboration, resulting in a scalable platform with clear governance.

Processo

Descoberta e Mapeamento

Entrevistas em profundidade com editores, médicos especialistas e gestores de produto. Mapeamos os pontos de atrito em toda a cadeia de produção, desde a pauta até a publicação, identificando onde a IA poderia gerar mais impacto.

Arquitetura de IA First

Definição dos fluxos de geração assistida por IA: sugestão de pautas, rascunho automático, revisão de linguagem médica e checagem de evidências. Cada etapa foi desenhada para manter o especialista no controle, com a IA acelerando, não substituindo, o julgamento humano.

Design dos Workflows

Criação dos fluxos de aprovação multi-nível com rastreabilidade de versões, comentários contextuais e notificações inteligentes. Desenhamos um sistema de permissões que se adaptava ao papel de cada colaborador sem aumentar a complexidade da interface.

Validação e Escala

Piloto com 3 equipes editoriais e 20 médicos colaboradores. Ciclos rápidos de teste e iteração levaram a melhorias no editor rico, nos atalhos de IA e nos dashboards de produtividade. Entrega do Design System para escalar a plataforma com consistência.

Telas do projeto

Em breve

Resultados

80%

Redução no tempo de produção

Artigos que levavam 4h para serem redigidos e revisados passaram a ser entregues em menos de 50 minutos com assistência de IA.

Mais conteúdo publicado

Volume de publicações mensais triplicou sem aumento proporcional de equipe, graças à automação dos workflows.

NPS +55

Satisfação das equipes

Editores e médicos colaboradores avaliaram a nova plataforma com NPS 55, contra -10 da ferramenta anterior.

Aprendizados

Integrar IA em fluxos editoriais médicos exige mais do que prompt engineering, exige governança. O maior aprendizado foi que transparência sobre o que a IA fez (e o que o especialista revisou) é tão importante quanto a qualidade do output gerado. Confiança se constrói na interface, não só no modelo.